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        在AIoT藍?;蚩p隙中,傳統安企的奮力一搏與“上位求索”

            【CPS中安網 cps.com.cn】 

          AIoT,雖老生常談,也歷久彌新。

          01

          掘金AIoT

          藍?;蚣t海

          當前物聯網、大數據和人工智能技術的快速發展與加速融合,催生出智能物聯網這一極具前景的新興前沿領域。

          其中,人工智能的模型和算法擅長從海量無序數據中發現規律、學習策略,而物聯網則能為數以億計的實體設備建立廣泛連接。

          因此,人工智能與物聯網兩者的融合將發揮更強大的協同感知計算效力,但同時也將帶來更多值得深入探索的問題和挑戰。

          預計2025年我國物聯網連接節點將達到200億個,將遠遠超過互聯網主體(即人類用戶)的數量,到2025年世界將被IoT設備主導。

          因此,未來數百億異構設備和用戶并發聯網產生的數據分析和融合需求將促成物聯網與人工智能的深度融合。

          與以人為中心的互聯網不同,AIoT是把電子、通信、計算機、人工智能四大領域的技術融合起來的新型網絡,在互聯網連接的基礎上進一步拓展,實現人與人、人與物、物與物以及人與環

        境的廣泛互聯,從而將傳統“互聯網”和“物聯網”的連接范圍和連接方式提升為“人、機、物”三類異構主體的聯結共生和深度融合。

          在未來的世界里,萬物互聯是必然的趨勢,因此物聯網的發展前景也是一片大好。

          而安防與AIoT,在物聯網的“前世姻緣”中,再續寫。

          進入AI時代以后,最早在安防行業得到應用的AI技術是人臉識別技術。人臉識別技術一經推出,便顛覆了傳統的智能分析算法。由于其深度學習特性,識別的準確率大幅提升,達到了可以實戰的標準。

          然而在初期人臉識別技術都是依附在單一產品上進行銷售,只存在一些基本的業務,入布控報警,黑名單白名單報警。雖然準確率很高,但是對于用戶使用來說意義并不大,因為沒有真正解決用戶的問題,所以無法實現普及。這便是只有AI,沒有IoT,智能化數據只能停留在單點,所能解決的問題非常有限。

          因此,隨著時間的推移,各大安防廠家都開始將AI向場景化應用推動,利用場景中一切可利用的信息和組件,形成一套完整的解決方案。

          AI讓視界覺醒,讓用戶需求覺醒。AIoT入安防,邏輯條理清晰,事實依據顯而易見。

          02

          潤物細無聲

          AIoT安防版圖下盛世“六”景

         

          對于這一宏大且縱橫交織的新產業,以安防視角重新審視,新瓶裝舊酒,不絕于耳。換個思路,看看AIoT的新業態、新動能以及商業邏輯與戰略導向吧。

          談及生態,或新業態,無非是將生態鏈更加垂直化,或煙囪化,形成所謂的自有派系或“江湖幫”。

          所以我們常在采訪中談到很多頭部企業本職員工不過小幾萬,但與之密不可分的生態伙伴們,卻多之十萬有余。

          這些巨頭們要做的是,在新產業沖擊下,守舊且維新,這是在新生態、新力量的綜合作用下,嘗試用軟硬一體、商業模式、平臺、生態的方式重新整合起這個碎片化的AIoT市場。

          對于這一商業底層邏輯,大多認同,中小企業也趨同。

          今天,人類社會正處于新理論、新技術再一次爆發的前夜。發展潛力巨大,但也存在諸多不確定性。很多問題依然存在,但開放創新是最好的解決之道。來看看AIoT下,安企能涉獵的商業版圖,將其一一拼接,才是一副盛世美景,而非曇花一現。

          從對“AI 無所不能”的科幻式理解,轉變成了“AI 無所不在”的應用趨勢中,“云邊端”是最為常見的AIoT技術架構方式。

          之所以如此,因為多樣化的應用場景,要求更加靈活的視頻智能部署和應用能力,需要三個方面的能力。

          前端攝像機、邊緣、中心都具備軟件定義能力,支持動態加載智能算法,從而可以動態按需的在前端、邊緣、中心部署相應的智能算法和應用;支持端邊云協同,形成全網一體化的高效智能供給。

          由此可見,“云”主要指物聯網相關的云化能力平臺,包括物聯網平臺、 AI 平臺和以大數據、網絡安全、區塊鏈為代表的其他能力平臺;“端”指的是物聯網終端,主要包括底層的芯片、模組、感知設備、AI底層算法、操作系統等;“邊”是相對于“中心”的概念,泛指中心節點之外的位置。

          邊緣計算則指的是將計算及相關能力從中心處理節點下放至邊緣節點后形成的,靠近終端的計算能力。

          框架有了,如一個人體的大腦與四肢俱全,但如何收集信息傳送至大腦,并又由上而下大腦發出指令來指揮四肢的靈活自如呢?這需要如人體經脈遍布全身的一張“網”。

          “網”主要指的是連接通道,及相關產品和服務。大物聯時代帶來的大連接數和復雜設備現場環境,使得有線連接捉襟見肘,因此在AIoT應用場景中,網絡將逐步以無線連接為主。

          這就是風云一時,但還只是蜻蜓點水的5G安防。

          征途的大幕已開啟,5G的到來將開啟移動互聯新時代,將承載10億個場所的連接、50億人的連接、500億物的連接,超過10Gbit/s的峰值傳輸速率把人工智能帶入到每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。

          在眾多安防應用場景中,以視頻監控圖像應用為核心的智能安防將成為5G應用爆發的重要場景。

          5G技術帶來的超高速、低時延、高可靠等特性恰好滿足了智能安防發展的強烈需求。

          5G定義的三大應用場景包含:移動寬帶增強、海量機器類通信以及低時延通信,可以有效解決安防中的視頻監控、傳感網絡的通訊傳  輸系列問題。

          可以說,5G打開了AIoT在安防新的成長空間,未來如何,翹首以待吧,畢竟5G要談及商用,荊棘密布。

          在這一版圖之中,安防行業的交換機企業,借助工業互聯網、新基建的“面子”,乘勢而上、互聯一切。

          長久以來,交換機在安防承載的都是視頻的傳輸,不管是模擬時代的傳統交換機還是后來網絡高清監控市場寵兒——PoE交換機。

          通常情況下,這個“幕后”產品受到的關注較少,對于這一被冷落的窘境,新基建必然需要新的信息基礎設施作為建設的底座,而這底座工業互聯網必然不會缺席,將各種核心工業軟件、底層實時的數據庫、工業互聯網終端設備以及邊緣計算都將迎來新的爆發點與帶來新價值。

          產品貼近場景,提升效率,節約成本,為用戶帶來全新價值,這是To B企業孜孜不倦的戰略指向?!坝谩敝傅氖茿IoT 產業應用行業。

          從核心驅動要素來看, 可分為消費驅動型、政府驅動型和商用驅動型行業。用戶千千萬,行業碎片化,需求均不一,場景難復制。

          對于用戶,不管是哪類型,都是實時貼近,步步為營,亦步亦趨才可將其納入生態之中,形成“強硬”關系。

          值得一提的是,對于偏消費驅動型的企業,尤其是智慧社區與智能家居企業,都早已布局To C市場,但這個中滋味與酸甜苦辣,本文就不細表了。

          有物聯網,也有“務”聯網。這一概念記者在采訪、走訪中,看到在部分有遠見的企業,在踐行中。

          隨著各種新技術、新應用的不斷出現,當今互聯網已經不單純是一個技術平臺,更是一個提供業務服務的平臺。

          人們對互聯網的使用也從最初的信息共享、基于網絡的應用系統、發展到基于云計算的大規模服務。越來越多的服務通過互聯網來提供,互聯網上面部署的服務系統的數量和復雜度呈現爆炸性的增長。

          這個現象對互聯網的技術發展提出了新的要求:互聯網不僅需要在底層技術方面不斷發展,更需要對服務和服務系統提供更多的支持。

          針對這一現象,服務聯網的概念應運而生,它將推動互聯網以技術為主導轉向以服務為主導。人們已經開始注重互聯網的服務特性而不是技術特性。

          將服務也聯網,也將為安防行業幾十年前喧囂而上,只留在口頭上的服務,再次正名。

          服務也有很多種,涉及面也很多,從人才、商業、輔導、交互、質保、運維等。

          以品質服務為例,重點關注兩方面:一是需要和伙伴共同構建客戶需要的AIoT升級轉型的服務能力,才能滿足客戶更高品質的服務需求;二是持續推進服務一致性,滿足用戶從辦公系統到生產系統,甚至決策系統的高質量服務訴求。

          從交付一致性、維護一致性、供應一致性、培訓一致性這四大方面推進,將服務具象化。

          結束語

          安防的昨天,今天和明天,將與AIoT又是一場幸福邂逅。未來十年,贏者通吃的行業鐵律,一去不復返。之于安企,以生態之力,發揮真“我”的風采,潤物細無聲,在AIoT賽道不停奔跑,只為追上曾經被寄予厚望的自己。

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